1. 数据完整性检测:整体缺失率统计、字段级缺失率分析、记录级完整性校验。
2. 缺失模式分析:完全随机缺失识别、随机缺失探查、非随机缺失模式发现。
3. 缺失值分布检测:时间维度缺失分布、空间或分组维度缺失分布、关键变量关联缺失分析。
4. 数据一致性校验:逻辑关系冲突检查、跨源数据对比验证、业务规则符合性审查。
5. 数据准确性核查:异常值检测与甄别、数值范围合理性验证、格式规范性检查。
6. 数据时效性评估:数据新鲜度分析、更新时间戳有效性校验、时间序列连续性检查。
7. 数据唯一性检测:主键或关键字段重复值识别、记录级重复数据探查。
8. 数据关联性分析:外键引用完整性验证、表间关联关系一致性检查。
9. 数据可访问性测试:接口数据获取成功率、数据读取权限验证、存储链路可用性检查。
10. 元数据质量检测:字段定义完整性、数据字典准确性、血缘关系清晰度评估。
11. 数据波动性监测:数据量同比环比波动分析、关键指标值稳定性评估。
12. 数据填充合理性评估:缺失值插补方法适用性分析、填充后数据分布检验。
13. 数据样本代表性评价:缺失是否导致样本偏差分析、数据选择偏见评估。
14. 数据安全与合规性扫描:敏感信息缺失或泄露风险、数据脱敏完整性检查。
业务交易数据、用户行为日志数据、传感器采集的物联网数据、社会经济统计报表、医疗健康记录数据、金融风控数据、电子商务订单与商品数据、日志文件数据、地理空间信息数据、图像与视频元数据、科学研究实验数据、工业生产过程数据、环境监测数据、移动应用采集数据、网站分析数据、调查问卷数据、供应链物流数据、客户关系管理数据、设备运行状态数据、时序数据库记录
1. 数据质量分析平台:用于执行预定义的完整性、一致性等规则引擎,自动化生成数据质量评估报告。
2. 数据探查工具:用于快速分析数据分布、统计摘要与缺失模式,支持可视化呈现数据概况。
3. 数据清洗与转换工具:用于识别并处理缺失值、异常值,执行数据标准化与格式化操作。
4. 统计分析软件:用于进行深入的缺失机制分析、假设检验及高级统计建模以评估缺失影响。
5. 元数据管理工具:用于采集、存储和管理数据资产的元信息,支持数据血缘分析和影响评估。
6. 数据可视化系统:用于将数据缺失的分布、模式及关联关系通过图表等形式进行直观展示。
7. 数据比对工具:用于执行多版本数据集或跨系统数据源之间的差异比对与一致性校验。
8. 日志分析与监控系统:用于实时监测数据管道运行状态,捕获数据摄取失败或延迟等异常事件。
9. 大数据处理引擎:用于对海量数据集进行分布式计算,以完成高效的全量数据质量扫描。
10. 数据采样器:用于从大规模数据集中抽取代表性样本,以支持快速、低成本的数据质量初步评估。
报告:可出具第三方检测报告(电子版/纸质版)。
检测周期:7~15工作日,可加急。
资质:旗下实验室可出具CMA/资质报告。
标准测试:严格按国标/行标/企标/国际标准检测。
非标测试:支持定制化试验方案。
售后:报告终身可查,工程师1v1服务。
以上是关于数据缺失率分析相关介绍,如果您还有其他疑问,可以咨询在线工程师提交您的需求,为您提供一对一解答。
注意:因业务调整,暂不接受个人委托测试,望谅解(高校、研究所等性质的个人除外)。
1、拥有完善的检测服务体系,科学、严谨、认证。
2、我院对已出过的报告负责。
3、提供编写MSDS报告、TDS报告服务。
4、检测服务领域广,可参考标准多(国标、企标、JianCe、工标、国际标准等)。
5、周期短,费用低,方案全。
6、支持定制化试验方案,数据更加科学准确。
7、全国上门取样/现场见证试验。
8、资质全,团队强,后期服务体系完善
1、工业问题诊断:包括失效分析、科学诊断、数据验证等,可以快速检测出产品问题,尽快止损;
2、其他鉴定服务:协助相关部门证据链补充、证物材料补充、质量检测、样品分析;
4、研发使用:试验经验丰富,试验设备多,为科研工作提供数据支持;
3、高校论文:提供研究性实验数据、分析服务,给论文提供科学依据;
5、投标:检测周期短,准确性高,出具的第三方检测报告合法合规;
7、控制材料质量,进行产品内控,降低成本、风险。
1、与工程师沟通,确定具体的试验方案,我方报价;
2、双方签订委托书,我方接收样品;
3、进行细节沟通,我方进行试验测试;
4、试验测试完成,出具检测测试报告;
5、委托完成,我方提供售后服务。


